1. Новые складчины (Клуб Складчик) Показать еще

    24.01.2018: Теория игр. Играют все (Александр Кобзарь, Василий Тикменов, Ирина Тикменова)

    24.01.2018: Секретная формула, превращающая беседу в гипноз (Игорь Ледоховский)

    24.01.2018: Мастер класс по росписи пряников к празднику (Евгения Локтева) 2018

    24.01.2018: Пейзаж. Как перейти от бытовой фотографии к художественной (Константин Воронов)

    24.01.2018: Видео зарубежных фотографов с конференции Wanderers ч.1

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор (Клуб Складчик) Показать еще

    24.01.2018: Видео зарубежных фотографов с конференции Wanderers ч.1

    24.01.2018: SUNBRILLIANT VIDEO Speed Loading - Полная проработка навыков.

    23.01.2018: SUNBRILLIANT. Свобода от негативного прошлого

    16.01.2018: Adobe Photoshop. Базовый курс (Александр Сераков)

    15.01.2018: Бизнес на Амазон. Saleshub. Как заставить листинг продавать? (Артем Коршун)

  4. Сбор взносов (Клуб Складчик) Показать еще

    19.01.2018: [mintpro.ru] Роль имиджевого портрета в деятельность инстаграмщика (Lena Mint)

    19.01.2018: Как маркетинговое семантическое ядро дает трафик, заявки и продажи? (Дмитрий Шевцов)

    18.01.2018: Пряности и радости (Елена Невретдинова)

    18.01.2018: Русское искусство: Павел Филонов (Алексей Шадрин)

    18.01.2018: Прибыльная онлайн-школа (Александр Залогин)

Открыто [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 24 мар 2016.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 24 мар 2016
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015]

    Пакет Pandas делает Python мощным инструментом для анализа данных.
    Пакет дает возможность строить сводные таблицы, выполнять группировки, предоставляет удобный доступ к табличным данным, а при наличии пакета matplotlib дает возможность рисовать графики на полученных наборах данных.
    Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокую производительность, легка в использовании структуры и инструментов анализа данных для языка программирования Python. Библиотека может считыватть данныезаписи в формате CSV , Excel, HDF, SQL, JSON, HTML и форматы Stata. Pandas хорошо подходит для работы с различными типами данных:
    • Табличные данные со столбцами различных типов, как в таблицах SQL или Excel.
    • Упорядоченными и неупорядоченными данными (не обязательно с постоянной частотой) временных рядов.
    • Произвольными матричными данными (однородными или разнородными) с помеченными строками и столбцами.
    • Любыми другими формами наборов данных наблюдений, либо статистических данных. Данные не требуют обязательного наличия метки для того, чтобы быть помещенными в структуру данных Pandas.
    Основными являются Series и DataFrame.
    Series – это проиндексированный одномерный массив значений. Он похож на простой словарь типа dict, где имя элемента будет соответствовать индексу, а значение – значению записи.
    DataFrame — это проиндексированный многомерный массив значений, соответственно каждый столбец DataFrame, является структурой Series.

    Pandas является неплохой альтернативой Excel при работе с большими объемами данных.

    В Части 3 этого курса озвучивается:


    - Дополнительные операции
    • Основные сортировка
    • Сортировка по нескольким правилам
    • Основы передискретизации времени и показателей
    • Повторная выборка для OHLC
    • Корреляция и ковариация
    • Отображение пользовательских функций
    • Графические изменение групп населения процентов
    • Основы буферизации
    • Буферизация в и из hdf5
    - Работа с базами данных
    • Чтение из DataFrame и запись в базу данных
    • Ресэмплирование данных и подготовка графиков
    • Последние штрихи и создание графика

    Информация о курсе


    • Автор: Udemy
    • Оригинальное название: Data Analysis with Python and Pandas
    • Продолжительность Части 3: 02:02:03
    • Тип материала: Видеоурок

    // Сам курс есть в паблике
    // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
    // Заинтересовались – подписывайтесь!
     

Участники складчины [Udemy] Анализ данных с помощью Python и Pandas. Часть 3 [2015] смогут написать отзыв