1. Новые складчины (Клуб Складчик) Показать еще

    16.01.2018: Делаем крем сами

    16.01.2018: The Тело 2 (Ляйсан Утяшева)

    16.01.2018: Пресеты для фотообработки и кинематографические плагины (Chrishtian Mate)

    16.01.2018: Фотография. Уроки мастера (Петр Фисун)

    16.01.2018: SMM-менеджер (Гильдия Развития)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор (Клуб Складчик) Показать еще

    16.01.2018: Делаем крем сами

    16.01.2018: Adobe Photoshop. Базовый курс (Александр Сераков)

    14.01.2018: Геометрия (Videouroki) 7-11 класс

    13.01.2018: Колесо новолуний. Луна белой дороги (Лариса Кузнецова-Фетисова)

    13.01.2018: Интенсив «Госзакупки»

  4. Сбор взносов (Клуб Складчик) Показать еще

    10.01.2018: SEO Рывок (Павел Шульга)

    10.01.2018: Скетчбук, который научит вас рисовать (Робин Ланда)

    09.01.2018: Sherlock - научись понимать носителей языка (Онлайн школа живого Английского)

    09.01.2018: Хулиганские стежки. Основные приёмы художественной вышивки животных (Алина Берёзкина)

    09.01.2018: Как оценить масштаб указаний радикса? (Алексей Голоушкин)

Открыто [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 24 май 2016.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 24 май 2016
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации...

    Год выпуска: 03/2016
    Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
    Продолжительность: 01:00:44
    Оригинальное название: Matplotlib for Developers

    Это питоновская библиотека для создания двухмерных графиков высокого качества (publication quality). Сделана с таким расчётом чтобы переход на неё доставил минимальные затруднения опытным пользователям Matlab. Как говориться на сайте библиотеки, Matplotlib старается сделать простые вещи простыми а сложные вещи возможными.

    Matplotlib - набор дополнительных модулей (библиотек) языка Python. Предоставляет средства для построения самых разнообразных 2D графиков и диаграмм данных. Достоинства. Отличается простотой использования - для построения весьма мудреных и красочно оформленных диаграмм достаточно нескольких строк кода. При этот качество получаемых изображений более чем достаточно для их публикования. Один из выходных формата файлов - Postscript, что, соответственно, позволяет вставлять изображения в документы TeX. Предоставляет API для встраивания своих графических объектов в приложения пользователя.
    Возможности
    - различные типы графиков (диаграммы, точечные, линейные, контурные...);
    - синтаксис на базе Python;
    - интеграция с научным вычислительным пакетом NumPy;
    - исходные данные могут быть списками и кортежами Python, либо массивами NumPy;
    - настраиваемый формат графика (масштабы осей, подписи, сетка и т.д.);
    - настраиваемый текст (тип шрифта, размер, начертание и т.д.);
    - форматирование TeX (уравнения, греческие символы и т.д.);
    - совместим с IPython (позволяет строить графики интерактивно из командной оболочки Python);
    - автоматизация - использует циклы Python для итеративного построения графиков;

    Типичные поддерживаемые форматы:
    • Encapsulated PostScript (EPS)
    • Enhanced Metafile (EMF)
    • JPEG
    • PDF
    • PNG
    • Postscript
    • RGBA («сырой» формат)
    • SVG
    • SVGZ
    • TIFF
    Основой эффективной работы Matplotlib и многих его особенностей служит синтаксис на базе Python. Есть много научных пакетов, которые позволяют строить качественные графики, но многие из них позволяют делать это непосредственно в вашем коде на Python? Кроме того, могут ли они создавать автоматизированные процедуры для итеративного построения графиков и сохранения их в графических файлах? Matplotlib позволяет выполнять все эти задачи. С его помощью вы можете сэкономить время, тратящееся на создание графиков вручную.

    Примеры работ (Скриншоты) Matplotlib:


    05. Настройка Matplotlib
    05_01-конфигурации rcParams И matplotlibrc.
    05_02-Style Sheets.
    05_03-Пользовательские таблицы стилей.

    06. Интерактивность
    Обработка 06_01-Event.
    06_02-Создание интерфейса с ipywidgets.
    06_03-Refining ipywidgets интерфейс.
    05. Configuring Matplotlib
    05_01-Configuration rcParams And matplotlibrc.
    05_02-Style Sheets.
    05_03-Custom Style Sheets.

    06. Interactivity
    06_01-Event Handling.
    06_02-Creating An Interface With ipywidgets.
    06_03-Refining An ipywidgets Interface.

    // Сам курс не покупается, а берется в паблике
    // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
    // Заинтересовались – подписывайтесь!:)
     

Участники складчины [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации... смогут написать отзыв