1. Новые складчины (Клуб Складчик) Показать еще

    19.02.2018: Как всего за 1 день научиться зарабатывать на партнерских программах

    19.02.2018: Как выгодно продать себя работодателю, если нет необходимого опыта (Александр Товстоног)

    19.02.2018: Как выйти на рынок США

    19.02.2018: Руководство по диагностике и устранению проблем в Oracle

    19.02.2018: Поясничные боли - 2 (Константин Шарапов )

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор (Клуб Складчик) Показать еще

    19.02.2018: Руководство по диагностике и устранению проблем в Oracle

    17.02.2018: Онлайн-курс "Секс - гигант" (Михаил Рысак)

    13.02.2018: [Повтор] Я хочу БИТЬ! 2.1 + обновления до 2.2 и 2.3

    13.02.2018: [Повтор] [Infourok] Начальная школа. 3-4 классы

    12.02.2018: Домашняя машина для добычи денег (Тимур Исмагилов)

  4. Сбор взносов (Клуб Складчик) Показать еще

    15.02.2018: [Нетология] Контент-маркетинг: создание и реализация успешной медиастратегии (Николай Смирнов)

    15.02.2018: Словарные слова за 2 дня (Татьяна Джало)

    15.02.2018: Movie Colors. Кинематографичные экшены для Photoshop (Алексей Кузьмичев)

    15.02.2018: Видео-курс по вязанию крючком ковра «Эскимо» (Анастасия Ворошилова)

    14.02.2018: Инфопродукт №9 — Вода, болезни обезвоживания, Лимфа, Почки (Фролов Юрий)

Открыто

[O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 2

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 24 май 2016.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 24 май 2016
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 2

    Год выпуска: 03/2016
    Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
    Продолжительность: 01:34:15
    Оригинальное название: Matplotlib for Developers

    Это питоновская библиотека для создания двухмерных графиков высокого качества (publication quality). Сделана с таким расчётом чтобы переход на неё доставил минимальные затруднения опытным пользователям Matlab. Как говориться на сайте библиотеки, Matplotlib старается сделать простые вещи простыми а сложные вещи возможными.

    Matplotlib - набор дополнительных модулей (библиотек) языка Python. Предоставляет средства для построения самых разнообразных 2D графиков и диаграмм данных. Достоинства. Отличается простотой использования - для построения весьма мудреных и красочно оформленных диаграмм достаточно нескольких строк кода. При этот качество получаемых изображений более чем достаточно для их публикования. Один из выходных формата файлов - Postscript, что, соответственно, позволяет вставлять изображения в документы TeX. Предоставляет API для встраивания своих графических объектов в приложения пользователя.
    Возможности
    - различные типы графиков (диаграммы, точечные, линейные, контурные...);
    - синтаксис на базе Python;
    - интеграция с научным вычислительным пакетом NumPy;
    - исходные данные могут быть списками и кортежами Python, либо массивами NumPy;
    - настраиваемый формат графика (масштабы осей, подписи, сетка и т.д.);
    - настраиваемый текст (тип шрифта, размер, начертание и т.д.);
    - форматирование TeX (уравнения, греческие символы и т.д.);
    - совместим с IPython (позволяет строить графики интерактивно из командной оболочки Python);
    - автоматизация - использует циклы Python для итеративного построения графиков;

    Типичные поддерживаемые форматы:
    • Encapsulated PostScript (EPS)
    • Enhanced Metafile (EMF)
    • JPEG
    • PDF
    • PNG
    • Postscript
    • RGBA («сырой» формат)
    • SVG
    • SVGZ
    • TIFF
    Основой эффективной работы Matplotlib и многих его особенностей служит синтаксис на базе Python. Есть много научных пакетов, которые позволяют строить качественные графики, но многие из них позволяют делать это непосредственно в вашем коде на Python? Кроме того, могут ли они создавать автоматизированные процедуры для итеративного построения графиков и сохранения их в графических файлах? Matplotlib позволяет выполнять все эти задачи. С его помощью вы можете сэкономить время, тратящееся на создание графиков вручную.

    Примеры работ (Скриншоты) Matplotlib:


    03. pyplot
    03_01-Введение в pyplot
    03_02-Заговор Функция
    03_03-More Plotting
    03_04-Пользовательские Plotting Параллельные Координаты
    03_05-Андрос и Норрис
    03_06-Настройка параметров подзаговоре
    03_07-Пользовательские Plotting Матрица разброс точек
    03_08 комплекс Андрос и Норрис

    04. Под капотом
    04_01-The Matplotlib Архитектура
    04_02-анатомией Графика
    04_03-Как pyplot Works
    04_04-устранении неполадок pyplot
    03. pyplot
    03_01-Introduction To pyplot
    03_02-The Plot Function
    03_03-More Plotting
    03_04-Custom Plotting Parallel Coordinates
    03_05-Subplots
    03_06-Adjusting Subplot Parameters
    03_07-Custom Plotting Scatterplot Matrix
    03_08-Complex Subplots

    04. Under The Hood
    04_01-The Matplotlib Architecture
    04_02-Anatomy Of A Graphic
    04_03-How pyplot Works
    04_04-Troubleshooting pyplot Issues

    // Сам курс не покупается, а берется в паблике
    // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
    // Заинтересовались – подписывайтесь!:)
     

Участники складчины [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 2 смогут написать отзыв