1. Новые складчины (Клуб Складчик) Показать еще

    24.02.2018: Интерактивная 21-дневная детокс-программа Каникулы для тела (Ирина Дудник)

    23.02.2018: Пронырливый YouTube-майнер

    23.02.2018: [Instagram] Азбука Flatlay - Фотография глазами стилиста (mama uragana)

    23.02.2018: Обновлённая Азбука Flatlay. Курс о съемке в Instagram (mama uragana)

    23.02.2018: Акварельная весна (Ирина Мещерякова)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор (Клуб Складчик) Показать еще

    22.02.2018: Системно-векторная психология - 1 уровень [Повтор]

    22.02.2018: Билл Вильямс: подсчёт волн Эллиотта по системе Profitunity

    22.02.2018: Курс "Говоритика" от Надежды Счастливой( Happy Hope)

    21.02.2018: Осознанность и медитации

    20.02.2018: Я хочу БИТЬ! 2.1 + обновления до 2.2 и 2.3

  4. Сбор взносов (Клуб Складчик) Показать еще

    19.02.2018: Как стать женщиной на миллион (Ирина Ляхова)

    19.02.2018: Получение саженцев винограда своими руками-просто и надежно по старинному методу(Александр Рыкалин)

    18.02.2018: Мама, не уходи! (Людмила Шарова)

    17.02.2018: Грани дозволенного (Ирина Терентьева)

    17.02.2018: Авторская ретушь и тонирование 2018 (Сергей Гаварос)

Открыто

[O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 1

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 24 май 2016.

Цена:
1р.
Взнос:
40р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 24 май 2016
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 1

    Собираем на перевод
    [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 1
    [​IMG]
    [​IMG]
    [​IMG]



    Год выпуска: 03/2016
    Производитель: O'Reilly Media / Infinite Skills
    Продолжительность: 01:09:11
    Оригинальное название: Matplotlib for Developers

    Это питоновская библиотека для создания двухмерных графиков высокого качества (publication quality). Сделана с таким расчётом чтобы переход на неё доставил минимальные затруднения опытным пользователям Matlab. Как говориться на сайте библиотеки, Matplotlib старается сделать простые вещи простыми а сложные вещи возможными.

    Matplotlib - набор дополнительных модулей (библиотек) языка Python. Предоставляет средства для построения самых разнообразных 2D графиков и диаграмм данных. Достоинства. Отличается простотой использования - для построения весьма мудреных и красочно оформленных диаграмм достаточно нескольких строк кода. При этот качество получаемых изображений более чем достаточно для их публикования. Один из выходных формата файлов - Postscript, что, соответственно, позволяет вставлять изображения в документы TeX. Предоставляет API для встраивания своих графических объектов в приложения пользователя.
    Возможности
    - различные типы графиков (диаграммы, точечные, линейные, контурные...);
    - синтаксис на базе Python;
    - интеграция с научным вычислительным пакетом NumPy;
    - исходные данные могут быть списками и кортежами Python, либо массивами NumPy;
    - настраиваемый формат графика (масштабы осей, подписи, сетка и т.д.);
    - настраиваемый текст (тип шрифта, размер, начертание и т.д.);
    - форматирование TeX (уравнения, греческие символы и т.д.);
    - совместим с IPython (позволяет строить графики интерактивно из командной оболочки Python);
    - автоматизация - использует циклы Python для итеративного построения графиков;

    Типичные поддерживаемые форматы:
    • Encapsulated PostScript (EPS)
    • Enhanced Metafile (EMF)
    • JPEG
    • PDF
    • PNG
    • Postscript
    • RGBA («сырой» формат)
    • SVG
    • SVGZ
    • TIFF
    Основой эффективной работы Matplotlib и многих его особенностей служит синтаксис на базе Python. Есть много научных пакетов, которые позволяют строить качественные графики, но многие из них позволяют делать это непосредственно в вашем коде на Python? Кроме того, могут ли они создавать автоматизированные процедуры для итеративного построения графиков и сохранения их в графических файлах? Matplotlib позволяет выполнять все эти задачи. С его помощью вы можете сэкономить время, тратящееся на создание графиков вручную.

    Примеры работ (Скриншоты) Matplotlib:


    01. Введение
    01_01-Что такое Matplotlib
    01_02-О курсе
    01_03-Об авторе
    01_04-Как получить доступ рабочие файлы

    02. Первые шаги
    02_01-Получение кода
    02_02-Установка Matplotlib
    02_03-Quick Исследовательское данных Пример анализа
    02_04-Использование Matplotlib С Jupyter
    02_05-интерфейсах Matplotlib Pylab, pyplot И OO API
    01. Introduction
    01_01-What Is Matplotlib
    01_02-About The Course
    01_03-About The Author
    01_04-How To Access Your Working Files

    02. First Steps
    02_01-Getting The Code
    02_02-Installing Matplotlib
    02_03-Quick Exploratory Data Analysis Example
    02_04-Using Matplotlib With Jupyter
    02_05-The Interfaces Of Matplotlib Pylab, pyplot And OO API

    // Сам курс не покупается, а берется в паблике
    // Как наберется народ, найдется и переводчик и организатор :)
    // Заинтересовались – подписывайтесь!:)
     

Участники складчины [O'Reilly] Matplotlib — Python библиотека для визуализации данных - 2D, 3D. Часть 1 смогут написать отзыв