1. Новые складчины Показать еще

    16.12.2018: Феноменальная память (Константин Дудин)

    16.12.2018: Telegram - Money от 2500 рублей ежедневно! (Сергей Захаров)

    16.12.2018: I Love Books: создаем пассивный доход на книгах-бестселлерах от 85 000 рублей в месяц (Юрий Гуляев)

    16.12.2018: Как писать убойные письма и посты для заработка (Булат Максеев)

    16.12.2018: [creativemarket] Инстаграм Видео шаблоны / Instagram Video Photoshop Templates

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор Показать еще

    16.12.2018: Феноменальная память (Константин Дудин)

    16.12.2018: Создание 3d барельефа из фото для станков с чпу в программе ZBrush

    14.12.2018: Мастер-класс по автозвуку + классные бонусы

    14.12.2018: Школа Автозвука - С.Туманов., Проектирование и установка SQ и SQL систем

    14.12.2018: Нейропрограммирование 100. Архетипы / Экология отношений с собой, другими, Миром, Богом

  4. Сбор взносов Показать еще

    16.12.2018: [creativemarket] Инстаграм Видео шаблоны / Instagram Video Photoshop Templates

    11.12.2018: [CryptoNet] Сверхприбыльный трейдинг на криптовалютах (Иван Коваль-Зайцев) 2018

    08.12.2018: [Family Tree] Навыки будущего (Виктория Шиманская)

    30.11.2018: Фитотерапия фитооздоровление при заболеваниях лор органов (Елена Корсун)

    29.11.2018: Скальпинг на основе чтения стакана и ленты (Елена Калашникова)

Открыто

[Нетология] Аналитик данных

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем nagiev, 11 окт 2018.

Метки:
Цена:
80000р.
Взнос:
870р.

Список участников складчины:

1. nagiev
    Тип: Стандартная складчина
  1. 11 окт 2018
    #1
    nagiev
    nagiev Организатор Организатор

    [Нетология] Аналитик данных

    Чему вы научитесь на курсе

    - Работать с сырыми данными
    Информация для отчетов теперь у вас в руках.
    От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python.

    - Работать с заказчиками данных
    Говорите с бизнесом на одном языке.
    Научим собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде и определять точку приложения усилий.

    - Работать с Big Data
    Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными.
    Научим использовать в работе актуальные инструменты анализа данных: Hadoop и NoSQL.

    - Выдвигать и тестировать гипотезы
    Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели.
    Научим приоритизировать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их проверки.

    - Анализировать данные
    Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Научим находить инсайты в данных и предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста.


    1. SQL и получение данных
    составление SQL запросов к БД
    создание новых таблиц с помощью джоинов
    группировка и фильтрация данных из БД
    импорт и экспорт данных в БД
    изучение характеристик данных с помощью аналитических функций SQL
    использование PostgreSQL, MongoDB
    работа с разными форматами файлов

    2. Python для анализа данных
    работа в Jupyter-Notebook
    работа с pandas в таблицах
    работа с матрицами и векторами в Python
    понимание основных математических понятий, лежащих в основе анализа данных
    работа с библиотекой numpy
    понимание основ описательной статистики
    проведение основных статистических тестов (z-test, f-test, chi-2 test)
    проектирование экспериментов
    подключение к БД из Python

    3. Эксплоративный анализ и предобработка данных
    визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly
    описание основных проблемы данных
    проверка данных на полноту, целостность, валидность, наличие шумов, ошибок и пропусков
    очистка данных с помощью numpy и pandas
    сокращение размерности данных алгоритмами PCA, LDA, NMF

    4. Статистика для аналитиков
    Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.

    5. Аналитика больших данных
    Часто аналитик данных нужен именно в тех компания, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всем этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.

    6. Работа в команде
    Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.