1. Новые складчины Показать еще

    23.02.2019: Коррекция щитовидной железы (Юджиния Квант)

    23.02.2019: Коррекция канала изобилия 2 (Юджиния Квант)

    23.02.2019: Коррекция желчного пузыря (Юджиния Квант)

    23.02.2019: Урок по двух минутной супер ретуши (Марина Яровая)

    23.02.2019: (TheGnomonWorkshop.com) - Курс по рисованию светотени. Часть 2

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://skladchik.biz/threads/83942/
  3. Нужен организатор Показать еще

    23.02.2019: (TheGnomonWorkshop.com) - Курс по рисованию светотени. Часть 2

    23.02.2019: [По приглашению] longwish - 4

    22.02.2019: Декор своего дома

    21.02.2019: [Бодибилдинг] Frank Medrano - Advanced Calisthenics - Superhuman Domination

    21.02.2019: [Fashion Factory School] Курс ассортиментная матрица и производство коллекции (2019)

  4. Сбор взносов Показать еще

    23.02.2019: Коррекция щитовидной железы (Юджиния Квант)

    23.02.2019: Коррекция канала изобилия 2 (Юджиния Квант)

    23.02.2019: Коррекция желчного пузыря (Юджиния Квант)

    23.02.2019: [VBETTING] Послегол (Денис Верт)

    23.02.2019: Механика лени (Галина Иевлева)

Скрыть объявление
В этой теме не носки, а НОРМАЛЬНЫЙ подарок к 23 февраля!
Подробнее
Открыто

[Нетология] Аналитик данных

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем nagiev, 11 окт 2018.

Цена:
80000р.
Взнос:
870р.

Список участников складчины:

1. nagiev 2. Saniko
    Тип: Стандартная складчина
  1. 11 окт 2018
    #1
    nagiev
    nagiev Организатор Организатор
    [Нетология] Аналитик данных
    Чему вы научитесь на курсе

    - Работать с сырыми данными
    Информация для отчетов теперь у вас в руках.
    От получения данных из разных источников с помощью SQL до создания рабочих моделей и анализа с помощью Python.

    - Работать с заказчиками данных
    Говорите с бизнесом на одном языке.
    Научим собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде и определять точку приложения усилий.

    - Работать с Big Data
    Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными.
    Научим использовать в работе актуальные инструменты анализа данных: Hadoop и NoSQL.

    - Выдвигать и тестировать гипотезы
    Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели.
    Научим приоритизировать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их проверки.

    - Анализировать данные
    Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Научим находить инсайты в данных и предлагать бизнесу оптимальные сценарии роста.


    1. SQL и получение данных
    составление SQL запросов к БД
    создание новых таблиц с помощью джоинов
    группировка и фильтрация данных из БД
    импорт и экспорт данных в БД
    изучение характеристик данных с помощью аналитических функций SQL
    использование PostgreSQL, MongoDB
    работа с разными форматами файлов

    2. Python для анализа данных
    работа в Jupyter-Notebook
    работа с pandas в таблицах
    работа с матрицами и векторами в Python
    понимание основных математических понятий, лежащих в основе анализа данных
    работа с библиотекой numpy
    понимание основ описательной статистики
    проведение основных статистических тестов (z-test, f-test, chi-2 test)
    проектирование экспериментов
    подключение к БД из Python

    3. Эксплоративный анализ и предобработка данных
    визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly
    описание основных проблемы данных
    проверка данных на полноту, целостность, валидность, наличие шумов, ошибок и пропусков
    очистка данных с помощью numpy и pandas
    сокращение размерности данных алгоритмами PCA, LDA, NMF

    4. Статистика для аналитиков
    Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.

    5. Аналитика больших данных
    Часто аналитик данных нужен именно в тех компания, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всем этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.

    6. Работа в команде
    Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

     
  2. 15 фев 2019
    #2
    Saniko
    Saniko Складчик Складчик
    добрый день! курс уже куплен?
     
  3. 15 фев 2019
    #3
    Homer
    Homer Супермодератор Супер-модератор
    nagiev нравится это.