1. Новые складчины (Клуб Складчик) Показать еще

    22.01.2018: Как зарабатывать 8000 рублей в день, имея базу дальнобойщиков и готовые шаблоны

    22.01.2018: Английский методом аналогий (Тимур Трегулов)

    22.01.2018: Красивый почерк за 20 уроков (Ольга Лысенко)

    22.01.2018: МАК для профессионалов. Тренерский онлайн-курс (Ольга Гаркавец)

    22.01.2018: Развитие памяти малыша+Тесты, головоломки, игры (С. В. Покровская)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор (Клуб Складчик) Показать еще

    19.01.2018: Бизнес на Амазон. Saleshub. Как заставить листинг продавать? (Артем Коршун)

    17.01.2018: Коучинг с 100$ к 100.000$ версия 21.0 (PLATINUM версия) Последний коучинг Дмитрия Ковпака

    16.01.2018: Adobe Photoshop. Базовый курс (Александр Сераков)

    14.01.2018: Геометрия (Videouroki) 7-11 класс

    13.01.2018: Колесо новолуний. Луна белой дороги (Лариса Кузнецова-Фетисова)

  4. Сбор взносов (Клуб Складчик) Показать еще

    19.01.2018: На Старт (Александр Пурнов)

    19.01.2018: [mintpro.ru] Роль имиджевого портрета в деятельность инстаграмщика (Lena Mint)

    19.01.2018: Как маркетинговое семантическое ядро дает трафик, заявки и продажи? (Дмитрий Шевцов)

    18.01.2018: Как создать лесосад (Елена Арифулина)

    18.01.2018: Пряности и радости (Елена Невретдинова)

Открыто Deep Learning Недельный практический интенсив

Тема в разделе "Переводы курсов", создана пользователем Менеджер, 22 сен 2016.

Цена:
60000р.
Взнос:
653р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 22 сен 2016
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    Deep Learning Недельный практический интенсив


    Цель этой программы
    - дать практические навыки работы с глубокими нейронными сетями. Программа состоит из двух
    очных модулей, разделенных неделей лабораторной работы.
    По итогам программы вы сможете:
    обучать глубокие нейронные сети,
    классифицировать изображения с использованием deep learning,
    проводить сентимент-анализ текстов, применяя технологию глубокого обучения.
    Интенсив предназначен для тех, кто уже обладает знаниями и опытом работы в области машинного обучения и data science.


    Григорий Сапунов
    CTO и со-основатель Intento,
    экс-руководитель разработки сервиса Яндекс.Новости

    Программирует более 20 лет, из них около 15 лет занимается анализом данных,
    искусственным интеллектом и машинным обучением, с 2011 года
    занимается Deep Learning, участвовал в проектах
    RoadAR (нейросетевое распознавание объектов на дороге),
    Icon8 (нейросетевые фильтры) и др.
    .
    День 1. Введение в deep learning и классификация изображений
    • Обзор современных возможностей нейронных сетей
    • Основы нейронных сетей. Сверточные сети (CNN)
    • Принципы классификации изображений
    • Case studies: разбор двух известных моделей LeNet, AlexNet

    Лабораторная неделя
    • Соревнование по классификации изображений с использованием облачной GPU-машины

    День 2. Классификация текстов
    • Разбор лабораторной работы и награждение победителей
    • Основы классификации текстов. Word2vec
    • Практическая работа по сентимент-анализу текстов с использованием RNN
    • Мастер-класс применения deep learning в бизнесе

    Длительность
    с 26 ноября по 3 декабря

    График занятий
    2 полных дня
    + неделя лабораторных работ

    Обучение будет проходить в формате выходной, неделя лабораторной работы, второй выходной. Каждому слушателю программы на время обучения будет выдана виртуальная машина с GPU в облаке, доступная 24 часа каждый день обучения.
    Используемые библиотеки: Caffe, Keras.
    По результатам программы вы сможете самостоятельно решать практические задачи с помощью глубокого обучения, создавать законченные приложения для обработки изображений и текстов, участвовать в конкурсах на kaggle
     

Участники складчины Deep Learning Недельный практический интенсив смогут написать отзыв