1. Новые складчины (Клуб Складчик) Показать еще

    22.02.2018: Студийная съемка: инструменты работы в студии (Алексей Довгуля) 2018

    22.02.2018: Интернет-профессия: Специалист по рекламе (Артур Грант и Виталий Гандзий) 2016

    22.02.2018: ►►►Денежный Навигатор (Владимир Синельников)

    21.02.2018: Введение в основы нейропсихологии (Татьяна Кучумова)

    21.02.2018: Древняя Суфийская скорая помощь глазам при катаракте (Алена Дмитриева)

  2. Гость, если у Вас на каком либо сайте есть аккаунт с повышенным статусом, то и у нас вы можете получить соответствующий статус. Подробнее читайте здесь https://skladchik.biz/threads/83942/
    Скрыть объявление
  3. Нужен организатор (Клуб Складчик) Показать еще

    21.02.2018: Осознанность и медитации

    20.02.2018: Я хочу БИТЬ! 2.1 + обновления до 2.2 и 2.3

    20.02.2018: (TheTunes.ru) Мастерская коммерческих треков 2.1 - Пошаговое создание Uplifting Trance трека.

    19.02.2018: Денежный поток из Whatsapp

    19.02.2018: Руководство по диагностике и устранению проблем в Oracle

  4. Сбор взносов (Клуб Складчик) Показать еще

    19.02.2018: Репортажный стиль съёмки - все необходимое (Александр Медведев)

    18.02.2018: Мама, не уходи! (Людмила Шарова)

    18.02.2018: Свой видеопродакшен. Курс для режиссеров и продюсеров (2016)

    15.02.2018: [Нетология] Контент-маркетинг: создание и реализация успешной медиастратегии (Николай Смирнов)

    15.02.2018: Словарные слова за 2 дня (Татьяна Джало)

Открыто

Анализ больших наборов данных (2016)

Тема в разделе "Книги", создана пользователем Менеджер, 6 фев 2016.

Цена:
1140р.
Взнос:
40р.

Список пока что пуст. Запишитесь первым!

    Тип: Стандартная складчина
    Участников: 0/100
  1. 6 фев 2016
    #1
    Менеджер
    Менеджер Организатор Организатор

    Анализ больших наборов данных (2016)

    [​IMG]

    Анализ больших наборов данных (2016)
    • Автор: Ульман Дж., Раджараман А., Лесковец Ю.
    • Дата выхода: 03 марта 2016 года
    • Формат: 165 * 235 мм
    • Бумага: офсетная
    • Обложка: Твердый переплет
    • Объем, стр.: 498
    • ISBN: 978-5-97060-190-7
    • Вес, гр.: 900
    Аннотация:
    Данная книга представляет собой Стэнфордский курс о добыче данных в вебе (Web Mining) с акцентом на анализе данных очень большого объема. В книге принят алгоритмический подход: извлечение данных — это применение алгоритмов к данным, а не использование данных для «обучения» той или иной машины.

    Распределенные файловые системы и технология распределения-редукции (map-reduce) как средство создания параллельных алгоритмов

    Обработка потоков данных и специализированные алгоритмы для работы с быстро поступающими данными

    Принципы работы поисковых систем

    Частые предметные наборы, в том числе поиск ассоциативных правил, анализ корзины, алгоритм Apriori и его усовершенствованные варианты

    Важные задачи: управление рекламой и рекомендательные системы

    Алгоритмы машинного обучения, применимые к очень большим наборам данных


     

Участники складчины Анализ больших наборов данных (2016) смогут написать отзыв